A un kilómetro y medio de donde Google construye los mapas utilizados por personas de todo el mundo, una startup de 25 personas está tratando de hacer algo similar para los robots.
DeepMap Inc., que fue fundada por los veteranos de cartografía de Alphabet Inc., construye sistemas que permiten la autoconducción de vehículos para transitar a través de complejos paisajes urbanos.
DeepMap planea licenciar su software de construcción de mapas a fabricantes de automóviles y compañías de tecnología que buscan enseñar a los autos cómo conducir.
Recientemente, la compañía recaudó 25 millones de dólares en una ronda de financiación dirigida por Andreessen Horowitz, con contribuciones de Accel y GSR Ventures.
Como parte de su intento por asegurar la inversión, Accel escribió un libro blanco de 80 páginas sobre la tecnología de DeepMap. Los inversionistas están ansiosos por tomar una parte del mercado de vehículos de autoconducción después de grandes acuerdos de startaps, como la adquisición de Cruise Automationpor General Motors Co. y la compra de Otto por Uber Technologies Inc.
Pero los nuevos participantes se enfrentan a una competencia considerable, ya sea en tecnología autónoma o en cartografía. Además de los titanes de Silicon Valley Alphabet, Apple Inc. y Uber, TomTom NV de Ámsterdam está construyendo sus propios mapas 3D, como HERE, un proyecto de propiedad conjunta de varios gigantes automotrices e Intel Corp.
Martin Casado, el socio de Andreessen Horowitz que dirigió la inversión DeepMap, dijo que las startups pueden competir con compañías mucho más grandes porque sus negocios tienen menos conflictos. Esto les permite trabajar con casi cualquier persona y centrarse en el software, que normalmente tiene mayores márgenes de beneficio.
DeepMap no está vinculado a una aplicación en particular, como compartir viajes, y no está relacionado con una empresa en particular, dijo Casado.
DeepMap fusiona imágenes de cámaras digitales con datos recopilados usando un dispositivo láser conocido como lidar, para construir mapas tridimensionales detallados.
Puede identificar las señales de la calle, carteles y la altura de una acera. Los mapas 3D complementan los sensores al dar a los autos una conciencia detallada del entorno fuera de la visión del vehículo.