Cuando entramos en la red, estamos acostumbrados a que ciertas páginas nos indiquen qué vuelos o qué hoteles son más baratos y dónde; pero, ¿se imagina que además nos diga dónde ir, qué visitar y cómo hacerlo?
Esto es lo que han desarrollado en la Universidad Politécnica de Valencia (España) y se ha incorporado a una web especializada.
“El sistema analiza la interacción entre el usuario y la propia aplicación y, en función de lo que cada uno marca como preferencia, y a partir también de gustos analógicos de otros usuarios, recomienda qué lugares visitar, con información detallada de cada uno de ellos”, comenta Eva Onaindia, del Grupo de Investigación de Tecnología Informática e Inteligencia Artificial-DSIC de la UPV. Según la investigadora, el procedimiento está basado en dos tipos de recomendaciones: las preferencias del usuario y las basadas en razonamiento probabilístico a partir de información de otros usuarios.
Uno de los trabajos más complejos de este desarrollo fue la clasificación de cada uno de los ítem-lugares que se iban almacenando en las bases de datos del programa, como museos, restaurantes o puntos de interés turístico, entre muchos otros.
Según la UPV, la base de datos que se elaboró está recogida de diversas fuentes de internet y es lo suficientemente grande como para poder facilitar a los usuarios recomendaciones en el ámbito turístico de todo el mundo.
La nueva herramienta ya está disponible en el sitio htpp://troovel.com. Una vez planificado el tour, los usuarios pueden llevarse el sistema descargado en sus dispositivos móviles, a través de las aplicaciones disponibles en Google Play y App Store.