Apurv Jain usó algunos datos poco convencionales para predecir la trayectoria del empleo en Estados Unidos: mil 200 millones de tuits y 830 millones de búsquedas por internet.
En 2014, cuando trabajaba como investigador en Microsoft Corp., Jain se inspiró en un comentario hecho por la expresidenta de la Reserva Federal Janet Yellen, quien dijo que las condiciones del mercado laboral podrían ser peores de lo que indicaban las estadísticas oficiales. Fue así que Jain se puso a buscar estadísticas no oficiales.
Competencia en el campo bursátil
Él analizó tuits de 230 mil usuarios de Twitter que habían perdido o conseguido empleo para entender el sentimiento por detrás de las cifras.
También descubrió que rastrear seis años de búsquedas por internet le permite predecir revisiones de uno de los indicadores más fundamentales del mundo: el informe mensual sobre nóminas no agrícolas del Departamento de Trabajo de Estados Unidos.
Él presentó sus conclusiones la semana pasada en una conferencia sobre inteligencia artificial y ciencia de datos para operaciones bursátiles en la ciudad de Nueva York.