Una idea, un sueño, una pasión, pueden convertirse en un emprendimiento rentable que satisfaga las necesidades de una población. Pero el emprendedor debe tener una planificación y establecer estrategias para alcanzar sus metas de crecimiento y mejoramiento. Y en eso, la tecnología, particularmente el análisis de datos, son aliados.
Actualmente hay muchas herramientas que los emprendedores pueden utilizar en sus empresas, independientemente del tamaño que estas tengan.
Los datos son de distintas clases y provienen de muchas fuentes, como las transacciones, bases de datos, la digitalización del intercambio con clientes o sus redes sociales. La integración de esa variedad de datos es más importante que el volumen. Y en conjunto, son útiles solo si se analizan y se aprovechan.
La tendencia de big data está muy ligada a la innovación y la creatividad, y puede dar origen a nuevos modelos de negocios.
No obstante, Juan Gorricho, vicepresidente y responsable de analítica de datos del Partners Federal Credit Union, en The Walt Disney Company, señala que competir como emprendedor utilizando big data es “un reto cultural y de cambio”.
En una charla sobre cómo utilizar big data para aumentar el valor de un emprendimiento, dictada en el Centro de Innovación de la Ciudad del Saber, Gorricho mencionaba que el análisis de big data demanda una visión a largo plazo, crear una cultura centrada en el aprovechamiento de big data y un balance entre la tecnología, la gente y los procesos, para poder generar valor al negocio.
La idea es transformar los datos en decisiones y acciones. Si no se logra, la tecnología no tuvo ningún valor.
En cambio, si los datos son bien utilizados, se pueden crear modelos predictivos enfocados en los clientes, para brindarles nuevos o mejores servicios o experiencias.
Un ejemplo clásico es el de la plataforma Netflix, que utiliza la información sobre los hábitos de sus usuarios (sus búsquedas, el tiempo que dedican a ver contenidos, etc.) para personalizar las recomendaciones. Pero también para hacer pronósticos basados en algoritmos y tomar decisiones. El éxito de la serie House of Cards, cuya producción fue fundamentada en la big data, habla por sí solo.
Un detalle importante es que las empresas no dejen de lado su actividad central para analizar datos.
Por otro lado, los expertos o las compañías que se dedican al análisis de los datos de sus clientes no deberían limitarse solo a entregarles información.
Lo ideal sería que, con base a sus valoraciones, les presenten una propuesta a los clientes de cómo sacar provecho de sus datos, por ejemplo, estableciendo un servicio nuevo, una campaña de mercadeo, etc.
Esto implicaría cierto riesgo para el científico de datos, pero también es una oportunidad de que ambos se beneficien. Es importante que el cliente tenga la madurez suficiente para entender cómo las propuestas generan valor a su actividad.
Y cuando se trata de big data, la seguridad es crucial. Cada compañía o emprendimiento debe tomar en cuenta el respeto hacia el consumidor que confía en ellos su información. La tecnología debe velar por la privacidad de esos datos.