Un estudio ha permitido la identificación de 103 genes cuya mutación es responsable de la progresión del cáncer, de los que 71 son nuevos, y posibilitará definir nuevas dianas terapéuticas.
El proyecto, publicado en "PLoS Computational Biology" y coordinado por el Laboratorio de Genómica Computacional de la Fundación Centro de Investigación Príncipe Felipe (CIPF) de Valencia (este de España), tiene el objetivo de crear un nuevo catálogo de genes causantes de cáncer.
Los investigadores emplearon bases de datos de mutaciones de cáncer y de estructuras de proteínas para identificar variaciones en tumores de pacientes, informaron a Efe fuentes del CIPF.
Se analizaron datos genómicos, clínicos y moleculares a gran escala para explicar y predecir con mayor precisión las consecuencias en cada paciente y sus respuestas terapéuticas, así como para establecer nuevas dianas terapéuticas para prevenir, tratar y curar el cáncer.
Este trabajo ha integrado datos de 6 mil pacientes del Atlas del Genoma del Cáncer, correspondientes a 23 tipos de cánceres con más de 18 mil estructuras tridimensionales de proteínas del Protein Data Bank (PDB).
Es la primera vez que se ha utilizado la estructura tridimensional de las proteínas en un estudio de estas características, lo que ha permitido explicar por qué cánceres causados por una misma proteína pueden tener distintas evoluciones y pronósticos dependiendo de dónde ocurran las mutaciones.
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El director del departamento de Genómica Computacional del CIPF, Joaquín Dopazo, dijo a Efe que están "muy satisfechos" con esta investigación, que han desarrollado durante cerca de un año y les ha permitido descubrir "bastantes nuevos genes" y relacionar algunas transmutaciones con la progresión del cáncer.
"Según vamos avanzando somos capaces, con más precisión, de poder predecir la evolución del cáncer y, en los casos que se pueda, poder tomar medidas antes y con más eficiencia", explicó el investigador, para quien, con este hallazgo "es más fácil saber lo que va a pasar".
Dopazo destacó que la biología computacional "cada vez está tomando más protagonismo", y añadió que ya están trabajando en el "siguiente paso" e intentarán relacionar las funciones de las proteínas que se vean alteradas con posibles evoluciones del cáncer.
Como aplicación práctica, este trabajo servirá para explicar "por qué cánceres causados por la misma proteína pueden tener distintas progresiones por tener mutaciones en distintos lugares", según Dopazo, quien destacó que el hallazgo de 71 nuevos genes es "un avance cuantitativo bastante importante".