Un agente de inteligencia artificial que analiza información, cruza datos internos de una empresa con información global y entrega un informe antes de que un ejecutivo lo solicite es una de las aplicaciones que Nasdaq visualiza para la próxima etapa de los mercados de capitales.
“Imagínate que puedes llegar a la oficina y hay un informe en tu bolsa que está atajado a algo que ni siquiera sabías que sucedió”, explicó Marc Murphy, vicepresidente sénior de Tecnología Financiera de Nasdaq, durante su conferencia magistral en el Foro de Inversionistas de Latinex en Ciudad de Panamá.
Lo que describe Murphy está impactando la plaza bursátil internacinal. El Nasdaq (National Association of Securities Dealers Automated Quotation), es una de las bolsas electrónicas más grandes e influyentes del mundo y una de las principales infraestructuras tecnológicas de los mercados de capitales.
Esta bolsa opera sistemas utilizados por inversionistas, bancos, corredores y entidades financieras, además de ser el hogar donde se cotizan las acciones de algunas de las compañías más importantes del mundo tecnológico, como Apple, Microsoft, NVIDIA, Amazon, Alphabet (Google), Meta, Tesla, Broadcom y Costco.
Al cierre del segundo trimestre de 2026, esta bolsa reportaba 4,525 compañías listadas en sus mercados globales, de las cuales 3,416 correspondían a The Nasdaq Stock Market.
Además, en agosto de 2026 registró un volumen de 50,028 millones de acciones negociadas en su mercado estadounidense de renta variable y 363 millones de contratos de opciones. Estas cifras reflejan la dimensión del ecosistema que Nasdaq busca transformar mediante inteligencia artificial, con herramientas orientadas al análisis de datos, automatización de procesos, gestión de riesgo y nuevos servicios financieros.
Su escala de operaciones y la enorme cantidad de datos financieros que procesa diariamente explican por qué la inteligencia artificial se ha convertido en una prioridad estratégica para la compañía, que busca incorporar agentes inteligentes para análisis, automatización, gestión de riesgo y nuevos productos financieros.
El ejecutivo de Nasdaq explicó a banqueros, corredores del mercado de valores y financistas panameños que los agentes de inteligencia artificial marcarán un antes y un después en el mercado de valores del mundo.
Precisa que estos agentes serán capaces de analizar información disponible, entender parámetros definidos por el usuario y generar resultados específicos para apoyar decisiones de negocio.
La clave, explicó, estará en la combinación entre los datos propios de cada organización y la información externa disponible.
“Estos agentes no son una visión futura lejana para Nasdaq. La compañía ya está incorporando capacidades de inteligencia artificial en productos utilizados por bancos, bolsas y operadores financieros, con aplicaciones que van desde prevención de fraude hasta creación de índices y automatización de procesos”, precisó.
El futuro ya llegó al presente en la bolsa de valores tecnolígica: un trabajador digital que investiga, analiza y entrega información antes de que una persona la solicite.
La visión de Nasdaq sobre la inteligencia artificial
De asistentes a agentes autónomos: Nasdaq visualiza una evolución hacia agentes capaces de ejecutar tareas complejas. Murphy explicó que la IA está actualmente “entre el nivel 3 y el 4” de desarrollo.
Trabajadores digitales: La compañía proyecta que hacia 2030 los agentes de IA podrían asumir funciones específicas dentro de las organizaciones, con permisos y responsabilidades definidas.
Los datos como ventaja competitiva: La efectividad de la IA dependerá de la capacidad de las empresas para organizar y aprovechar sus datos.
Más infraestructura para más inteligencia: Nasdaq advierte que la expansión de la IA requiere mayor capacidad de cómputo, energía, memoria y procesadores especializados. “El hardware de computación (...) es el cuello de botella hoy en día”.
Escalar la IA será el gran reto: Pasar de pruebas piloto a aplicaciones reales implica llevar soluciones de “uno, dos o cinco” usuarios a “cientos o miles” de procesos. Murphy mencionó como ejemplo escenarios con 200,000 declaraciones de clientes.
Aplicaciones en mercados financieros: Nasdaq desarrolla IA para análisis, prevención de fraude, creación de índices, trading y automatización de procesos financieros.
IA confiable y auditable: Para el mercado financiero, las decisiones de los agentes deberán ser rastreables y explicables. “Una decisión trazable es probablemente el mejor ejemplo”.
