La Lista Roja, compilada por la Unión de Conservación Mundial (UCM), evalúa los riesgos de extinción de una especie en base al tamaño de su población, la tasa de declinación, y el ámbito geográfico.
Pero Alexander Harcourt y Sean Parks, de la Universidad de California, Davis, dicen que eso no es suficiente. Ellos comparan las especies en peligro con una vivienda que ha sido dejada sin llave. La casa es vulnerable a un robo, pero solo queda amenazada cuando hay un robo cerca. De la misma forma, una pequeña población de animales susceptible de extinción solo corre peligro potencial cuando se la comienza a cazar o su hábitat es destruido.
Harcourt y Parks dicen que hay que modificar el criterio de la Lista Roja para incluir la densidad de la población humana en determinado lugar. Aunque gran cantidad de personas cerca de un hábitat de animales puede no ser una amenaza, la caza, la contaminación y la destrucción del medio ambiente suelen aumentar a medida que los seres humanos invaden zonas silvestres.
Para demostrar su aserción, los investigadores reevaluaron 200 especies de primates de la Lista Roja de 1996. Así encontraron que 17 especies estimadas de bajo riesgo, debían ser consideradas de alta prioridad.
Sin embargo, contrario a muchas expectativas, los investigadores también descubrieron que dos especies de alto perfil, el gorila y el chimpancé pigmeo, o bonobo, no están tan amenazados como se pensaba.
Pero Craig Hilton-Taylor, directivo del Programa de la Lista Roja con sede en Cambridge, Inglaterra, dice que la UCM ha introducido ya un concreto sistema de clasificación para amenazas tales como la densidad humana.
El sistema corre paralelo a la principal clasificación de la Lista Roja. Además, parte de la utilidad de la Lista Roja es que pueden efectuarse comparaciones con pasadas evaluaciones, dice, y la alteración del criterio lo convierte en imposible.
Todos nos han pedido que no volvamos a cambiar el sistema, dice Hilton-Taylor.
Harcourt sostiene que hacer de las amenazas explícitas parte del criterio podría ayudar a subrayar futuros problemas.
